专注于投研 Agent、Agent Research 与 Agent Engineering，关注 AI Agent 如何在复杂信息环境中完成研究、推理与决策支持。
目前在阿里云智能从事后端应用开发与 Agent 系统建设。长期以投资研究为核心场景，构建面向个人投资者与复杂宏观问题的智能投研系统。我的项目包括 Uteki、Shinkai 与 Suimyaku：Uteki 面向公司研究与投资决策，Shinkai 从宏观主题出发探索产业链与优质公司发现，Suimyaku 关注世界秩序、宏观变化与资金分配逻辑。
个人经历
西安交通大学
2020.09 - 2023.07软件工程 硕士 | 电信学部
西安交通大学
2016.09 - 2020.06软件工程 本科 | 软件学院
阿里云智能
2023.07 - 至今营销数字人
个人项目
雨滴 Uteki - 智能投资交易平台
2025.05 - 至今基于 Multi-Agent 架构的智能投研与交易分析系统，通过多 Agent 协同与可追溯推理，模拟专业投资机构的决策流程
- 设计 Lead Agent + 专业 Sub-Agent 分层体系，通过结构化上下文（中间结论 + 置信度 + 约束条件）在 Agent 间传递状态
- 构建基于 ReAct 的决策闭环，通过 Tool Registry 实现 20+ 数据工具的统一编排与按需调用
- 支持 S&P 500 成分股自动化批量分析与投资报告生成，构建推理过程的记录、回放与评估体系
技能兴趣
Multi-AgentReActTool CallingContext EngineeringJavaPythonTypeScriptNext.jsvLLMRAG
关注 Multi-Agent / ReAct / Tool Calling / Context Engineering 等 AI 前沿方向，持续跟进 AI 前沿模型与工程实践，并将其应用于实时语音对话与企业级 Agent 系统。